Пришло время пересмотреть стимулы для разработчиков

от

Самые главные криптоновости в Телеграм-канале CryptoMoon, присоединяйтесь!👇

Cryptomoon Telegram

Мнение: д-р Ричард Блитман, соучредитель Naptha.AI.

С момента революционного появления генеративной технологии искусственного интеллекта в 2022 году дискуссии сосредоточились вокруг гармоничного дуэта искусственного интеллекта и криптовалюты, каждый из которых решает жизненно важные проблемы, с которыми сталкивается другой.

Было высказано предположение, что распространение фальшивых изображений с помощью ИИ можно решить посредством проверки блокчейна и что угрозы протокола могут быть обнаружены с помощью ИИ. Несмотря на повышенный интерес и эксперименты в обеих областях, «вариант использования ИИ-блокчейна-убийцы» остается неуловимым. Многие амбициозные блокчейн-проекты искусственного интеллекта потерпели неудачу.

За последние пару лет появилось множество фирм, занимающихся ИИ-криптовалютой, а затем исчезло, оставив лишь немногие из них. И дело не в том, что идеи этих компаний были плохими или их продукция бесценна. Вместо этого это связано с двумя основными проблемами, с которыми сталкиваются эти компании и их руководящие команды:

Чтобы предотвратить подобные неудачи в проектах ИИ, участникам крайне важно пересмотреть свои мотивы, способствующие развитию ИИ. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на денежной выгоде, им следует переключить свои мысли на потенциальное влияние, которое их технологии могут оказать на формирование мира.

Ошибочные стимулы в децентрализованном искусственном интеллекте 

Поощрение пользователей действовать таким образом, чтобы поддерживать цели продукта, известно как стимулирование. Финансовые стимулы эффективны в традиционных криптовалютных отраслях и продуктах Web3, ориентированных на потребителя, но они могут не подходить для ИИ.

Криптовалюта была разработана как замена традиционным финансам (TradFi). С другой стороны, искусственный интеллект возник не с той же финансовой точки зрения. Финансовые стимулы неэффективны при разработке ИИ, поскольку они не соответствуют основным мотивам создателей ИИ.

Разработчики искусственного интеллекта считают себя пионерами масштабных социальных преобразований, которые больше формируют будущее, чем ищут денежное вознаграждение. Для них потенциальное влияние на мировую экономику, подобное влиянию Web2, может быть гораздо более значительным, чем любые незначительные финансовые выгоды, предлагаемые посредством токеномики.

Недавнее: токен ai16z увеличился на 50 % после одобрения ведущей венчурной компании

Как аналитик, я считаю, что разработчики ИИ разделяют определенную настороженность по отношению к шумихе вокруг криптовалют. К сожалению, мир криптовалют заслужил репутацию рассадника мошенников: почти 40% американцев не выразили уверенности в его надежности. Несмотря на это, только 7% людей когда-либо торговали какой-либо криптовалютой.

С этой точки зрения мотиваторы, ориентированные на финансы, могут быть не только неэффективными, но и потенциально могут отпугнуть создателей ИИ, если они являются главной достопримечательностью или основным направлением деятельности.

От компенсации к вкладу

Разработчики ИИ рассматривают свою работу как миссию, формирующую общество. Они стремятся к признанию, играя роль в монументальных технологических прорывах. Инновации процветают в среде, которая способствует открытому общению и командной работе. Хотя финансовая компенсация важна, она не должна затмевать важность сотрудничества, как это часто бывает с криптопроектами.

Вместо того, чтобы сосредоточиться исключительно на немедленном денежном вознаграждении, подчеркивание более широкого влияния и значимости своей работы в децентрализованных проектах может побудить разработчиков применить свои навыки. Чтобы собрать эффективную команду разработчиков, основанную на искренней мотивации, избегайте экономики, основанной на токенах, и финансовых стимулов, которые могут сдерживать таланты. Вместо этого создайте атмосферу сотрудничества с четким видением, ценностями и возможностями для значимого участия, которые находят отклик у потенциальных членов команды.

Я считаю, что на рынке, который переполнен аналогичными предложениями и требует трансформации, этот отличительный фактор существенно отличает нас.

Стимулы на основе токенов показали успех в обычных приложениях блокчейна, поскольку финансовое вознаграждение стимулирует участие как разработчиков, так и пользователей. В таких условиях токены служат подходящей компенсацией для участников, стремящихся к экономическому процветанию системы. Тем не менее, этот подход может быть неприменим при разработке ИИ, учитывая, что мотивация разработчиков фундаментально отличается от мотивации традиционных блокчейн-проектов.

Для успеха децентрализованного ИИ пришло время создать более эффективные структуры стимулирования. 

Более традиционный подход к вознаграждениям на основе токенов может не понять, что действительно вдохновляет разработчиков ИИ, что потенциально подрывает плодотворное сотрудничество в области ИИ и блокчейна еще до того, как оно полностью разовьется. Вместо этого стимулы должны быть сосредоточены на сотрудничестве, признании и долгосрочном социальном влиянии — факторах, жизненно важных для устранения отличительных мотиваторов в развивающемся сообществе разработчиков ИИ.

Децентрализованный ИИ может зарекомендовать себя как революционная сила, подчеркнув мотивацию, основанную на целях, таких как командная работа, признание и общая цель по улучшению сообщества.

Децентрализованный ИИ использует две наиболее важные технологические инновации современности. Ожидается, что к 2033 году мировой рынок блокчейна AI достигнет 3,718 миллиарда долларов.

Это десятилетие готово к захвату.

Доктор Ричард Блитман имеет опыт работы инженером машинного обучения в крупных технологических компаниях и постдокторантом в области искусственного интеллекта в университете. Он является одним из пионеров в области искусственного интеллекта и криптовалюты, запустив Algovera в 2021 году. В настоящее время он является соучредителем и главным научным сотрудником Naptha.AI, платформы, которая координирует работу нескольких агентов искусственного интеллекта для повышения производительности и стимулирования инноваций. .

Эта статья предназначена для обеспечения широкого понимания и не предназначена и не предназначена для использования в качестве юридического или финансового руководства. Перспективы, идеи и точки зрения, изложенные в этом тексте, принадлежат исключительно автору и не могут совпадать или быть одобрены CryptoMoon.

Смотрите также

2024-11-25 22:11