По моему скромному мнению, как человека, который годами наблюдал и участвовал в постоянно развивающемся мире технологий, я очарован потенциалом, который ИИ-блокчейн таит в себе для нашего будущего. Идеи, которыми поделились эти провидцы, глубоко резонируют со мной, особенно их акцент на децентрализации и автономии.
Конвергенция искусственного интеллекта и криптовалют рекламируется как следующее большое событие в сфере технологий. За последние несколько лет мы стали свидетелями того, как рыночная капитализация криптовалютных токенов AI достигла более 1 миллиарда долларов.
Но, несмотря на этот огромный интерес инвесторов, соответствующей волны пользовательского спроса до сих пор не наблюдалось.
Поинтересуйтесь об ежедневно используемом инструменте искусственного интеллекта, к которому часто прибегает большинство пользователей, и вы часто услышите упоминания о таких инструментах, как ChatGPT, поисковое приложение Leo от Brave или Copilot от Microsoft.
Редко пользователь заявляет, что использует блокчейн или криптопротокол.
Есть ли спрос на этого пользователя в будущем, и может ли ИИ-блокчейн действительно изменить мир, или это просто последняя тенденция по сбору средств?
cryptoMoon провела дискуссию с ведущими лидерами протоколов блокчейна AI, где они затронули этот интригующий вопрос.
Спрос на графические процессоры растет
Гуарав Шарма, технический директор проекта IO в области искусственного интеллекта, отметил, что существующие централизованные системы облачных вычислений с трудом удовлетворяют растущую потребность в графических процессорах (GPU) среди разработчиков ИИ. Это затруднительное положение дает шанс для децентрализованных блокчейн-инициатив.
До начала этого проекта Шарма работал в гостиничном бизнесе, создавая модели искусственного интеллекта, которые предугадывали, какие отели может выбрать пользователь и какую цену следует взимать. Однако, когда он запросил у Amazon достаточное количество графических процессоров для обучения моделей, они якобы сказали, что у них недостаточно запасов для удовлетворения его потребностей. Он выразил:
«Честно говоря, мы пошли на Amazon, как будто впервые подумали о его покупке. Мы не смогли его купить. Потом мы пошли в облако. Там мы его тоже не нашли, и нам просто пришлось месяцами ждать, чтобы получить этот инвентарь от самой AWS на тот момент».
Как криптоинвестор, я осознал проблему, которую подчеркивает Шарма: поставщикам централизованных облачных вычислений требуется несколько месяцев для установки серверов в определенных местах, и эти значительные расходы часто ложатся на обычного пользователя.
Вполне возможно, что графические процессоры доступны именно там, где они нужны клиенту, но, поскольку эти графические процессоры не принадлежат поставщику, они не могут быть доступны клиенту.
Проще говоря, Шарма имел в виду, что маловероятно, что Amazon будет сотрудничать с Google для поставки 10 000 графических процессоров в Амстердам, когда клиент запросит их напрямую. Это потому, что они обычно не работают таким образом.
По его словам, вместо того, чтобы полагаться на одну организацию, он предлагает, чтобы децентрализованные системы, такие как IO, могли бы обеспечить решение, создав рынок, на котором будет торговаться мощность графического процессора.
Пользователи могут посещать платформу для поиска серверов или поставщиков услуг, которые затем смогут разместить на платформе свои графические процессоры (GPU). Это облегчает клиентам поиск графических процессоров независимо от поставщика. Учитывая растущую потребность в графических процессорах из-за растущей популярности приложений искусственного интеллекта, это эффективный метод связи покупателей с продавцами.
Недавнее: Биткойн на 100 тысяч долларов? 9 аналитиков поделились прогнозами цены BTC на конец года
Несмотря на это, Шарма признал, что некоторые команды ИИ приносят ограниченную пользу не только в сфере ИИ-блокчейнов, но и в более широком секторе ИИ в целом.
Часто говорят, что некоторые команды полагают, что смогут разработать следующую революционную модель всего с тремя или пятью людьми, но на самом деле для успешного выполнения таких проектов обычно требуется значительно более крупная команда.
У других есть инженеры, которые работали в крупных компаниях, но у них нет портфолио, которое можно было бы показать инвесторам.
Шарма посоветовал инвесторам тщательно изучить команду, связанную с каждым проектом, поскольку те, кто продемонстрировал высокие результаты в прошлом, с большей вероятностью выполнят качественную работу в будущем.
Следует поощрять разработчиков делать свой код прозрачным (с открытым исходным кодом) и проходить регулярные проверки (аудиты), чтобы общественность могла понять степень участия человека в проекте. Это важно, потому что некоторые «проекты ИИ» могут казаться ИИ, но на самом деле они требуют большего вмешательства человека, чем искусственного интеллекта.
Рынкам прогнозов может понадобиться ИИ
В будущем, как предположил Картин Вонг, ключевая фигура в ORA, рынки прогнозирования на основе блокчейна могут потребовать интеграции искусственного интеллекта (ИИ). Такое слияние технологий ожидается в связи с меняющимися потребностями этих систем.
Как исследователь, я столкнулся с интригующим примером, подчеркивающим важность децентрализованных оракулов: Polymarket. Несмотря на то, что платформа работает на блокчейне, она сталкивается с уникальной проблемой — определением результата ставки, поскольку у нее, по-видимому, нет оракула для решения таких проблем.
Вместо этого «большую часть времени он во многом полагается на человеческое суждение». Тем не менее, блокчейн-ИИ имеет потенциал для разработки оракулов, способных дать ответы практически на любое событие, происходящее в Интернете.
Кроме того, он предположил, что токенизация может облегчить сбор средств для разработки моделей ИИ. ORA ввела новшество, предложив «первоначальное предложение модели», при котором необученные модели ИИ могут выпускать токены. Деньги, полученные от этих токенов, затем можно использовать для покрытия затрат на обучение модели, которое требует как процессорных, так и финансовых затрат.
Как гордый держатель токенов, я имею право владеть частью моделей, запущенных на ORA, а это означает, что всякий раз, когда эти модели добьются успеха, я смогу пожинать плоды и получать соответствующую прибыль.
Они также работают по модели с открытым исходным кодом, обеспечивая прозрачность для потенциальных инвесторов. Как отмечает Вонг, это решает распространенную проблему в сфере искусственного интеллекта: многие модели должны оставаться собственностью, чтобы приносить прибыль своим инвесторам.
В ORA (Open Resource Archive) создателям моделей важно соблюдать лицензии, связанные с программным обеспечением с открытым исходным кодом. Это правило, как он отметил, призвано помешать разработчикам просто копировать и вставлять код с целью использования доходов первоначальных создателей.
Кроме того, Вонг признал, что существуют некоторые мошеннические инициативы в области ИИ на основе блокчейна, а также проекты ИИ в целом. Эти предположительно интеллектуальные системы могут похвастаться тем, что дают результаты с помощью ИИ, но на самом деле они могут полагаться на людей для проверки работы, генерируемой этими моделями. Следовательно, эти модели, зависящие от человека, могут сделать систему искусственного интеллекта ненужной.
Он предположил, что отличить фальшивый ИИ от настоящего иногда может быть очень сложно.
Как криптоинвестор, я твердо верю, что самый достоверный способ для любого инвестора определить, действительно ли продукт использует искусственный интеллект, — это испытать его на собственном опыте. Например, возьмем ChatOLM, чат-бот, разработанный через ORA. Этот продукт выделяется тем, что, несомненно, использует искусственный интеллект благодаря своей способности реагировать быстро, быстрее, чем мог бы справиться любой человек.
Блокчейн может позволить создать «по-настоящему автономный ИИ»
Основываясь на словах Рона Чана, соучредителя Inference Labs, протокола искусственного интеллекта на блокчейне, он считает, что блокчейн является важным методом достижения «ИИ, который работает независимо». Учитывая эту точку зрения, кажется, что технология блокчейна не будет отброшена в будущем.
Чан объяснил, что ИИ, созданный для одного предприятия, разработан с учетом целей компании. Хотя ИИ, работающий независимо (децентрализованный ИИ), служит определенной цели, он удовлетворяет определенным требованиям.
Эта концепция «развивается спонтанно, руководствуясь вовлечением потребителей и темпами потребностей рынка», предлагая среду, благоприятствующую инновациям, ориентированным на человека, способным решать серьезные проблемы.
Он заявил, что децентрализованный ИИ разработает системы «доказательства умозаключений» или способности доказать, что конкретный ответ получен из конкретной модели ИИ. Это, по его словам, является «неотложной необходимостью» для отрасли.
Чан признал, что провести различие между проектами человека и ИИ иногда может быть сложно или даже невозможно. Он указал на пример пользователя X Error Error Ttyl, который представляет собой учетную запись, которая утверждает, что контролируется моделью искусственного интеллекта.
Как криптоинвестор, я часто размышляю о подлинности постов, созданных ИИ. В конце концов, поскольку и ИИ, и его разработчик владеют паролем учетной записи, становится сложно определить, кто на самом деле принимает решения за кулисами. Итак, как мы можем обеспечить прозрачность в этом сценарии?
Недавнее: 7 политиков, которые «сфокусированы» на цене Биткойна в 100 тысяч долларов
Чан предположил, что решение заключается в предоставлении ИИ полной автономии, доказуемого самоуправления и постоянной власти над его решениями.
ИИ должен иметь «единственный доступ к учетной записи», а третьи лица должны иметь возможность проверить этот факт.
Более того, когда управление учетными записями передается ИИ, у людей не должно быть возможности вернуть себе контроль. Это гарантирует, что любые предпринимаемые действия, несомненно, инициируются самой моделью ИИ, без скрытого вмешательства человека.
По мнению Чана, только посредством использования децентрализованных протоколов мы можем эффективно справиться с такого рода поддающимися проверке рассуждениями ИИ.
Наибольшие выгоды могут прийти позже
CryptoMoon поинтересовался у участников о примерах удобных для пользователя приложений блокчейна с искусственным интеллектом, которые доступны в настоящее время, а не о тех, которые будут доступны только в ближайшем будущем.
В ответ на это Вонг заговорил о приложении для общения, известном как OLMChat, а Чен рассказал о проекте искусственного интеллекта для отслеживания самолетов и приложении для ставок на ликвидные активы, над которым работает команда Inference Labs.
Несмотря на то, что сообщества пользователей меньше, чем у таких известных приложений, как ChatGPT, участники интервью выразили оптимизм по поводу потенциального влияния ИИ на блокчейне. Они считают, что это может существенно изменить мир, хотя и признают, что все преимущества могут стать очевидными для пользователей не сразу.
Смотрите также
- Прогноз курса доллара к злотому на 2024
- Что будет с Ethena: прогнозы цен на криптовалюту ENA
- Что будет с TON: прогнозы цен на криптовалюту TON
- Что будет с Chainlink: прогнозы цен на криптовалюту LINK
- Что будет с биткоином: прогнозы цен на криптовалюту BTC
- Что будет с Solana: прогнозы цен на криптовалюту SOL
- Акции Южуралзолото ГК прогноз. Цена акций UGLD
- Что будет с Mantle: прогнозы цен на криптовалюту MNT
- Что будет с JasmyCoin: прогнозы цен на криптовалюту JASMY
- Прогноз курса евро к шекелю на 2024
2024-11-15 16:33