Исследователи утверждают, что вычислительная модель может имитировать человеческое познание

от

Как опытный исследователь с более чем двадцатилетним опытом работы в области когнитивной психологии, я должен сказать, что новая вычислительная модель «Кентавр» действительно интригует. Проведя бесчисленные часы, наблюдая, анализируя и пытаясь расшифровать сложности человеческого поведения, я нахожу увлекательным видеть модель, которая утверждает, что имитирует такое поведение с высокой точностью.

🌊 Не дай волне пройти мимо! В CryptoWave ловят тренды, которые уносит с собой даже самый уверенный инвестор.

Присоединиться в Telegram

Группа ученых из ведущих академических институтов мира утверждает, что разработала новый вычислительный инструмент, способный прогнозировать и имитировать действия человека с впечатляющей точностью.

Ученые утверждают, что эта инновационная модель способна имитировать и прогнозировать действия человека во всех областях, потенциально ускоряя процесс исследований, разработки моделей и экспериментов по тестированию.

Согласно исследованию, опубликованному 28 октября, модель исследователей под названием «Кентавр» была обучена с использованием набора данных, известного как Psych101 — обширного хранилища, наполненного уникальными сведениями о человеческом поведении.

В Psych101 проводится около 160 психологических экспериментов с участием в общей сложности 60 092 человека. В ходе этих исследований эти участники в совокупности приняли более десяти миллионов решений.

Исследователи отметили, что, хотя были предприняты различные попытки материализовать эти теории с помощью вычислительных систем, на данный момент не существует единой модели, которая отражала бы всю сложность человеческого разума.

Исследователи отмечают, что человеческий разум исключительно разносторонний. Речь идет не только о повседневных решениях, таких как выбор хлопьев для завтрака или выборе одежды, но и о решении сложных проблем, таких как поиск решения для лечения рака или исследование космоса.

«В отличие от этого, большинство современных вычислительных моделей – будь то машинное обучение или когнитивные науки – являются предметно-ориентированными. Они созданы, чтобы преуспеть в решении одной конкретной проблемы». 

В недавнем сообщении X главный исследователь Марсель Бинц сообщил, что они оптимизировали Centaur с помощью языковой модели Meta на основе искусственного интеллекта Llama 3.1 с 70 миллиардами параметров и обнаружили, что улучшенная модель исключительно эффективна в прогнозировании действий ранее не встречавшихся людей. Эта новая модель превосходит существующие когнитивные модели почти в каждом проводимом эксперименте с точки зрения точного прогнозирования поведения участников.

Как исследователь, я занимаюсь созданием когнитивных моделей, которые стремятся воспроизвести внутренние мыслительные процессы, наблюдаемые у людей и различных животных, включая такие аспекты, как восприятие, решение проблем и сохранение памяти.

Как криптоинвестору, мне показалось интересным, когда Бинц упомянул, что внутренняя работа Centaur, похоже, более точно отражает нервную активность человека после точной настройки, несмотря на то, что он не был специально разработан для имитации такой активности. Это похоже на то, что машина научилась думать так, как это находит отклик у нас, людей, даже без явных инструкций.

Согласно исследованию, Кентавр демонстрирует способность функционировать в сценариях реального времени, отображать разумные, адаптируемые действия и получать знания из своего окружения.

Бинц заявил: «Мы считаем Кентавра первым многообещающим претендентом на создание всеобъемлющей модели человеческого познания, задуманной уважаемым учёным-когнитивистом Аланом Ньюэллом.

Ньюэлл был ученым, обладающим опытом как в области компьютерных наук, так и в области когнитивной психологии, который работал в корпорации RAND, известной международной организации, занимающейся исследованиями и политическим анализом.

Смотрите также

2024-10-29 09:29