Как аналитик с опытом работы в области технологий и экономики, я считаю исследование Google о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на занятость интригующим, но в то же время предостерегающим. Исходя из моего понимания отчета, кажется, что, хотя прямой корреляции между внедрением ИИ и безработицей в краткосрочной перспективе не существует, существуют потенциальные последствия для рабочей силы, которые нельзя игнорировать.
Согласно недавнему исследованию, проведенному Google, не существует прямой связи, связывающей развитие таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ), и рост уровня безработицы.
25 апреля главный научный сотрудник Школы менеджмента Слоана Массачусетского технологического института Эндрю Макафи из компании Big Tech опубликовал исследование о далеко идущих экономических последствиях генеративного ИИ в глобальном масштабе.
Как аналитик, я проанализировал результаты и обнаружил, что в настоящее время между этими двумя переменными не существует прямой связи. Эта ситуация вряд ли существенно изменится «в ближайшем будущем», учитывая существующие технологические ограничения.
«Он пока не способен надежно выполнять многоэтапную работу, включающую планирование, рассуждение или память».
В ходе своего исследования я наткнулся на исследование, опубликованное в 2023 году, в котором были заданы сотни вопросов для людей и ведущих систем искусственного интеллекта, причем все они были сосредоточены на необходимых навыках. Результаты показали, что средний уровень точности человека составляет 92%, тогда как машинам удалось дать только 15% правильных ответов.
Как аналитик данных, я сделал интересный вывод из недавнего исследования. Исследование показало, что генеративный ИИ намерен добиться значительных успехов благодаря неустанному поиску знаний и устранению его ограничений посредством тщательных исследований.
Как исследователь, изучающий достижения в области искусственного интеллекта, я недавно наткнулся на интригующее сравнение. Я изучил языковую модель OpenAI, в частности версию 3.5, выпущенную в конце 2022 года, которая привлекла значительное внимание и спровоцировала нынешнее увлечение ИИ. Эта модель превзошла лишь примерно 10% людей, набравших баллы на экзамене на адвоката в США.
Проще говоря, результаты показывают, что в каждом сообществе существует множество важных задач, требующих вмешательства человека. Несмотря на сегодняшние передовые возможности роботов и искусственного интеллекта, значительная часть этой работы остается за пределами их досягаемости.
Новая промышленная революция
В исследовательской статье, опубликованной Google, искусственный интеллект (ИИ) называется «многогранной технологией», проводя аналогию с паровым двигателем, ключевым изобретением конца 1800-х годов, которое послужило толчком к глобальной промышленной революции.
Как аналитик, я бы сказал это так: вопреки постепенному расширению технологий в эпоху промышленной революции, прогнозируется, что последствия генеративного ИИ материализуются быстрее.
Как исследователь, я обнаружил, что основная причина быстрого глобального внедрения этого улучшения заключается в уже существующей хорошо налаженной инфраструктуре. Эта инфраструктура способствует эффективной реализации в больших масштабах. Кроме того, его доступность делает его привлекательным вариантом для людей, желающих сразу же начать его использовать.
Как криптоинвестор, увлекающийся генеративным искусственным интеллектом, я могу сказать вам, что одна из лучших особенностей использования этих инструментов заключается в том, что вам не нужно быть техническим гением, чтобы начать. Пользовательский интерфейс и язык программирования — это не новые горы, на которые нужно подняться. Напротив, мастерство приходит со временем и практикой. Таким образом, даже если у вас нет обширных навыков работы с компьютером, вы все равно можете максимально эффективно использовать генеративный ИИ.
Преобразование рабочей силы
Как аналитик, я просмотрел исследование, которое вызывает некоторые опасения по поводу влияния технологий на занятость. Хотя важно отметить, что эта технология, возможно, не приведет к «массовой технологической безработице», есть признаки того, что она может повлиять на секторы более высокооплачиваемых рабочих мест. Проще говоря, рабочая сила в этих областях может претерпеть значительные изменения или даже сократиться, что приведет к тому, что называется «опустошением».
«Все исследования, проведенные в современной экономике, показывают, что генеративный ИИ влияет на большее количество задач, выполняемых выпускниками колледжей, чем выпускниками только средних школ».
Технология способна изменить динамику деловой конкуренции, а это означает, что передовые модели искусственного интеллекта могут отдавать предпочтение избранным «выдающимся» в отрасли, позволяя им более эффективно превосходить своих конкурентов.
«Поскольку устоявшиеся компании претерпевают изменения и увольняют сотрудников, круг соискателей работы и необходимость приобретения обновленных навыков будут расширяться. Вопреки этой тенденции, результаты показывают, что предприятия, активно занимающиеся машинным обучением, с меньшей вероятностью прибегают к увольнениям. «
Смотрите также
- ПРОГНОЗ ДОЛЛАРА К ШЕКЕЛЮ
- LADYS ПРОГНОЗ. LADYS криптовалюта
- TON ПРОГНОЗ. TON криптовалюта
- PONKE ПРОГНОЗ. PONKE криптовалюта
- ENA ПРОГНОЗ. ENA криптовалюта
- MUBI ПРОГНОЗ. MUBI криптовалюта
- БИТКОИН ПРОГНОЗ. BTC криптовалюта
- PEPE ПРОГНОЗ. PEPE криптовалюта
- ORDI ПРОГНОЗ. ORDI криптовалюта
- AGIX ПРОГНОЗ. AGIX криптовалюта
2024-04-29 15:46