Самые главные криптоновости в Телеграм-канале CryptoMoon, присоединяйтесь!👇

Cryptomoon Telegram

Как опытный крипто-инвестор с острым взглядом на потенциал, я считаю амбициозный проект ИИ Near Protocol просто интригующим. Став свидетелем стремительного роста ChatGPT и его преобразующего воздействия, я могу только представить, какие революционные достижения могут возникнуть благодаря этой модели с 1,4 триллионами параметров.

На открытии конференции Redacted, проходившей в оживленном Бангкоке (Таиланд), я рад сообщить, что Near Protocol объявил об амбициозном проекте, направленном на создание самой обширной в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Эта колоссальная модель с 1,4 триллиона параметров затмит текущую модель Llama с открытым исходным кодом Meta в 3,5 раза, расширяя границы того, что мы знаем о развитии и возможностях ИИ.

Благодаря совместному подходу с участием многочисленных участников недавно запущенной платформы Near AI Research, мы будем развивать и совершенствовать проект с помощью конкурентного краудсорсинга. Уже с 10 ноября участники имеют возможность принять участие в обучении компактной модели с 500 миллионами параметров.

Амбициозная модель искусственного интеллекта Near Protocol

В течение семи этапов наш проект будет расширяться в масштабе и сложности. Только высокопоставленные сотрудники перейдут к работе над все более сложными и крупными моделями. Эти модели будут приносить доход, а конфиденциальность будет защищена с помощью зашифрованных сред доверенного выполнения. Эта установка направлена на стимулирование постоянных обновлений по мере развития технологии.

На конференции Redacted в Бангкоке соучредитель Near Protocol Илья Полосухин рассказал, что они планируют финансировать свое дорогостоящее обучение и вычисления за счет продажи токенов, как сообщает CryptoMoon.

Компания Near планирует создать крупнейшую в мире модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом с параметром 1,4 Тл.

Как исследователь, я нахожусь в ситуации, когда имею дело с фондами, составляющими примерно 160 миллионов долларов. Понятно, что это значительная сумма, но в сфере криптовалют такая сумма потенциально может быть собрана.

«Тогда держатели токенов получают компенсацию за все выводы, которые происходят при использовании этой модели. Итак, у нас есть бизнес-модель, есть способ ее монетизировать, есть способ собрать деньги, и есть способ запустить это в цикл. Таким образом, люди могут реинвестировать обратно в следующую модель».

Связано: Near patches критическая ошибка, которая может привести к сбою каждого узла в сети

Одним из немногих криптовалютных проектов, способных реализовать столь амбициозную задачу, является этот: Полосухин, который был соавтором новаторской исследовательской работы по преобразователям, которая проложила путь для ChatGPT, и соучредитель Алекс Скиданов, ранее работавший в OpenAI во время разработки. и выпуск эпохальной модели в конце 2022 года.

Скиданов, нынешний руководитель Near AI, признал, что это серьезная задача, требующая преодоления серьезных препятствий.

Децентрализованный ИИ решает проблемы конфиденциальности

Чтобы этот проект мог эффективно обучать такую массивную модель, в идеале нам понадобится «значительное количество десятков тысяч графических процессоров, расположенных в одном месте». Эта установка не оптимальна. В качестве альтернативы потребуется использование рассредоточенной сети вычислительных ресурсов, но в настоящее время необходимая для этого технология еще не существует. Причина в том, что существующие методы распределенного обучения требуют исключительно быстрого соединения. Однако он упомянул, что недавнее исследование DeepMind показывает, что это может быть достижимо.

Полосухин упомянул, что он не вел переговоров с существующими инициативами, такими как Альянс искусственного суперинтеллекта, но открыт для изучения потенциальных объединений. Независимо от результата, он подчеркнул, что крайне важно, чтобы децентрализованная технология искусственного интеллекта преобладала на благо нашего коллектива. В качестве приглашенного докладчика на конференции Эдвард Сноуден подчеркнул эту идею, нарисовав пугающий образ централизованного ИИ, превращающего мир в государство глобального наблюдения.

Он отметил, что нынешние и будущие технологии, с которыми мы имеем дело, могут иметь первостепенное значение, и тревожный факт заключается в том, что, если искусственный интеллект будет монополизирован одной организацией, по сути, они будут иметь право диктовать наши действия». Сноуден далее заявил:

«Если весь ИИ и, по сути, вся экономика осуществляется одной компанией, на этом этапе не будет децентрализации. Так что, по сути, это единственный способ сохранить актуальность Web3 с философской точки зрения, если у нас есть ИИ, который также следует тем же принципам».

Смотрите также

2024-11-10 15:33